Промышленный интернет вещей IIoT | Внедрение индустриального IoT

Промышленный Интернет вещей (IoT) становится одним из основных элементов высокоэффективных производственных процессов. Данные являются основой для принятия решений об оптимизации и имеют решающее значение при принятии стратегических бизнес-решений. Интернет вещей, ориентированный на производство, является основой нового управления промышленностью, важным инструментом предстоящей четвертой промышленной революции. Идея, лежащая в основе концепции IoT, состоит в том, чтобы позволить всем устройствам, работающим в одной сети, поднять производство на гораздо более высокий уровень.

Проблема

Одной из насущных проблем, требующих эффективного решения, является аналитика состояния и предсказание поведения оборудования на промышленных предприятиях.

Решение

Внедрение решений на основе технологии IoT позволяет автоматизировать контроль и управление всеми производственными процессами организации, обеспечивает сбор точных данных о состоянии готовой продукции, сотрудников и средств производства.

Решаемые задачи

Анализ эффективности и процента загруженности оборудования позволяет оценить эффективность работы устройств и потенциал дополнительной нагрузки с целью масштабирования выработки без риски износа.
Предиктивная аналитика и решения LoRaWAN отправляют данные на базовую станцию, которая в свою очередь передает информацию на сервер и в диспетчерский пункт для просмотра и анализа в реальном времени.Предиктивная аналитика основанная на LoRaWAN позволяет накапливать данные для обработки и анализа с последующим их применением в ремонте оборудования.
Контроль складской и транспортной логистики гарантирует корректное управление товарными запасами предприятия, их учет и грамотное распределение.
Контроль запасов сырья, готовой продукции и их перемещения позволяет эффективно управлять складом без сопутствующих потерь.
Контроль территории и видеонаблюдение за объектом решает ряд задач, таких как контроль несанкционированного проникновения, мониторинг персонала в режиме прихода-ухода по лицам.

Как это работает

Рассмотрим применения решений IIoT (Industrial Internet Of Things) на примере предиктивной аналитики прокатных станков на заводе.

Проблема: на металлургическом предприятии есть потребность в предиктивной аналитике подшипников прокатного стана для максимально эффективного ремонта.

Решение: для решения данной задачи необходим мониторинг двух показателей: температуры и виброскорости. Прокатные станы оснащаются соответствующими датчиками, которые будут осуществлять мониторинг состояния подшипника прокатного стана и выводить необходимую информацию в систему SCADA заказчика. Аккумулированные данные с "умных" датчиков можно использовать в дальнейшем для анализа состояния оборудования.

Этапы реализации

1 этап. На данном было важно подобрать корректное оборудование. Заказчик направил запрос на подборку корректных датчиков для проекта. Наши инженеры подобрали варианты с различными интерфейсами и от разных производителей.
2 этап. На следующем этапе было проведено радиопланирование, которое позволило определить оптимальные места для установки базовых станций.
3 этап. Настройка IoT оборудования с заведением датчиков в сеть LoRaWAN и систему заказчика.
4 этап. Установка датчиков и базовых станций на оборудование клиента с привлечением инженеров предприятия.

В рамках реализации IoT-решения на базе предиктивной аналитики удалось сократить время простоя оборудования на 20%. Было существенно уменьшено время ремонта прокатных станов. Анализ состояния агрегатов позволил быстрее выявлять и предупреждать поломки.